地理空间大数据技术

Geospatial big data technology

整体介绍

地理空间大数据技术是实现空间地理信息采集、管理和输出的计算机技术,主要是将大数据存储、管理、计算和空间可视化等技术进行深度融合,面向智慧城市、智慧园区等多领域应用要求,实现人口、房屋、企业、部件、事件等海量城市数据在地理空间上的加载、管理与分析。

地理空间大数据技术

技术特点

跨平台GIS技术,各平台间二三维GIS数据联动,并支持地图离线等功能,实现PC端及移动端数据互动

分布式技术,基于分布式技术架构,通过集群并行的工作模式解决存储和计算两个最为核心的技术难点,提升海量空间数据的存储及加载能力

空间大数据存储技术,支持基于Hadoop的HDFS实现非结构化数据存储或者利用Spark分布式计算的中间存储媒介,对接分布式数据库存储海量二维或者三维的瓦片数据

空间大数据计算,采用Spark大数据计算框架,将GIS平台与Spark技术进行全方位的深度融合

空间大数据可视化技术,通过Echarts建立丰富的3D渲染报表及数据透视报表基础库

仿射变换地理坐标转换算法,支持坐标系WGS84、GGJ02、CGC2000、西安80等之间的转换,坐标精度误差在10米以内

技术表征

目前,地理空间大数据技术已成公司大数据核心平台产品的基础技术,广泛应用于公司网格化系列产品中,实现网格化管理大数据与地理时空数据的融合,将人口、房屋、部件等海量数据与地图精准结合,形成更生动的空间大数据应用。公司深入研究整合了前沿技术和优秀组件,提升空间大数据平台的技术性能,通过提升空间数据运算分析能力,地图撒点层级从每秒20万级提升至每秒50万级,并不断更新优化,提供更前沿空间技术应用。


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