数字孪生构建与应用

Construction and Application of Digital Twins

整体介绍

数字孪生,是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与数字虚拟空间的交互映射。广泛应用在我司网格化系列产品中,实现人口、房屋、组织、部件、事件等海量城市管理数据在虚拟数字空间上的加载、管理与分析。

数字孪生,是综合运用感知、计算、建模等信息技术,通过软件定义,对物理空间进行描述、诊断、预测、决策,进而实现物理空间与数字虚拟空间的交互映射。广泛应用在我司网格化系列产品中,实现人口、房屋、组织、部件、事件等海量城市管理数据在虚拟数字空间上的加载、管理与分析。

技术特点

通过倾斜摄影技术,精确地获取地形、建筑物、设施等的三维几何信息,对现实世界中的空间数据进行采集,形成城市及建筑物到三维空间模型数据的精准映射;通过物联感知设备,将本体的实时状态动态复现到数字孪生体上

以BIM、Digital Twin、GIS、IoT技术为基础,构建CIM(城市信息模型),整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维信息模型数据和城市感知数据,构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。这使得城市规划者、政府决策者和居民可以更好地了解城市的情况并制定相应的措施

空间大数据存储技术,支持基于Hadoop的HDFS实现非结构化数据存储或者利用Spark分布式计算的中间存储媒介,对接分布式数据库存储海量二维或者三维的瓦片数据

空间大数据计算,采用Spark大数据计算框架,将GIS平台与Spark技术进行全方位的深度融合,实现通过仿真模型对物理世界进行动态预测

空间大数据可视化技术,通过Echarts建立丰富的3D渲染报表及数据透视报表基础库

分布式技术,基于分布式技术架构,通过集群并行的工作模式解决存储和计算两个最为核心的技术难点,提升海量空间数据的存储及加载能力

技术表征

目前,数字孪生构建与应用技术已成公司大数据核心平台产品的基础技术,广泛应用于公司网格化系列产品中,实现人口、房屋、部件等海量数据与虚拟空间精准结合,形成更生动的空间大数据应用。公司深入研究整合了前沿技术和优秀组件,提升空间数字孪生平台的技术性能,通过提升空间数据运算分析能力,虚拟空间撒点层级从每秒20万级提升至每秒50万级,并不断更新优化,提供更前沿空间技术应用。


返回
目录